Pimcore + Collmex Integration
Unbegrenzte Datenflexibilität: PIM-System und ERP gut abgestimmt synchronisiert
Erweitern Sie Collmex über seine natürlichen Grenzen hinaus: Beliebig viele zusätzliche Produktattribute, umfangreiche Medien-Bibliotheken und flexible Datenstrukturen für komplexe E-Commerce- und Publishing-Anforderungen.
Pimcore als Product Information Management (PIM) und Digital Asset Management (DAM) System ergänzt Collmex ERP optimal. Während Collmex Ihre Warenwirtschaft, Preise und Lagerbestände verwaltet, übernimmt Pimcore die erweiterten Produktdaten, Medien und Multi-Channel-Aufbereitung. Die Synchronisation erfolgt automatisiert über die Collmex-API.
🚨 Warum Pimcore zusätzlich zu Collmex?
Collmex ist ein leistungsstarkes ERP-System – aber die Datenstrukturen sind auf Kernfunktionen fokussiert. Die Anzahl und Art der Produktattribute ist statisch vorgegeben. Für erweiterte E-Commerce-Szenarien, komplexe Produktkataloge oder Multi-Channel-Publishing benötigen Sie flexible, individuelle Datenmodelle – genau das bietet Pimcore.
Zentrales Produktdatenmanagement für alle Verkaufskanäle
10 Use Cases: Pimcore + Collmex in der Praxis
1️⃣ Erweiterte Produktdaten
Problem: Collmex bietet nur wenige Standard-Felder pro Artikel (Name, Beschreibung, Preis, Bestand). Sie benötigen aber technische Details, SEO-Texte, Zertifikate, Varianten-Attribute, Maßtabellen, Allergene, etc.
Lösung: Pimcore verwaltet beliebig viele Custom-Attribute pro Produktklasse. Basisinformationen (Preis, Bestand, Artikelnummer) bleiben in Collmex, alle erweiterten Daten in Pimcore. Synchronisation automatisch über n8n oder direkte API-Calls.
2️⃣ Digital Asset Management
Problem: Collmex hat keine umfangreiche Bild- und Dokumentenverwaltung. Produktbilder, Videos, Datenblätter, Zertifikate, Bedienungsanleitungen müssen extern verwaltet werden.
Lösung: Pimcore DAM verwaltet alle Assets zentral mit Metadaten, Versionierung, automatischer Thumbnail-Generierung. Jeder Artikel in Collmex wird über die Artikelnummer mit Pimcore verknüpft – dort liegen Bilder in verschiedenen Formaten, Videos, PDFs, 3D-Modelle.
3️⃣ Multi-Channel-Publishing
Problem: Sie verkaufen über Webshop, Amazon, eBay, Marktplätze – jeder Kanal braucht andere Daten (Titel-Längen, Bilder-Formate, Beschreibungen). Collmex ist nicht für Multi-Channel ausgelegt.
Lösung: Pimcore als Single Source of Truth. Produktdaten werden kanalspezifisch aufbereitet, Preise und Bestände kommen aus Collmex, alles andere aus Pimcore. Export zu allen Kanälen automatisiert (CSV, XML, JSON, GraphQL).
4️⃣ Mehrsprachige Produktkataloge
Problem: Sie verkaufen international und benötigen Produktdaten in DE, EN, FR, IT, ES – mit lokalen Anpassungen (Maßeinheiten, rechtliche Hinweise, SEO-Texte pro Markt).
Lösung: Pimcore unterstützt beliebig viele Sprachen und Fallback-Mechanismen. Artikelnummer und Preise kommen aus Collmex (einheitlich), alle Texte und Medien werden in Pimcore pro Sprache gepflegt. Translation Management integriert.
5️⃣ Zeitnaher Preis- & Bestandssync
Problem: Ihre E-Commerce-Systeme müssen aktuelle Preise und Lagerbestände anzeigen. Manuelle Abgleiche sind fehleranfällig und zeitaufwendig.
Lösung: Pimcore fragt per Cronjob oder Webhook regelmäßig Preise und Bestände aus Collmex ab (via CMXPRODUCT_GET). Bei Änderungen werden automatisch alle verbundenen Systeme (Webshop, Marktplätze, Apps) aktualisiert.
6️⃣ Komplexe Produktvarianten
Problem: Sie verkaufen Produkte in Varianten (Größe, Farbe, Material) – jede Variante hat eigene Artikelnummer in Collmex, aber gemeinsame Produktbeschreibungen und Medien.
Lösung: Pimcore bildet Produkt-Hierarchien ab (Master-Produkt + Varianten). Master enthält gemeinsame Daten (Beschreibungen, Bilder), Varianten erben und überschreiben bei Bedarf. Collmex liefert Varianten-spezifische Daten (Preis pro Größe, Bestand pro Farbe).
7️⃣ Automatische Datenblatt-Generierung
Problem: Sie benötigen regelmäßig aktuelle PDF-Datenblätter (Kataloge, Preislisten, technische Spezifikationen) – manuelle Erstellung ist mühsam und nicht skalierbar.
Lösung: Pimcore generiert automatisch PDF-Datenblätter aus Templates (mit InDesign Server, Puppeteer oder LaTeX). Preise kommen aus Collmex, technische Daten aus Pimcore, Bilder aus Pimcore DAM. Export per Knopfdruck oder automatisiert.
8️⃣ Lieferanten-Daten automatisiert importieren
Problem: Ihre Lieferanten liefern Produktdaten in verschiedenen Formaten (BMEcat, CSV, Excel, DATANORM). Manuelle Übernahme in Collmex ist zeitaufwendig.
Lösung: Pimcore importiert Lieferanten-Daten automatisch (mit Custom Import-Bundles oder DataHub). Artikel werden normalisiert, angereichert und gefiltert. Anschließend werden neue Artikel automatisch in Collmex angelegt (CMXPRODUCT_CREATE), inklusive EK-Preise.
9️⃣ Kategorien & Taxonomien verwalten
Problem: Collmex bietet nur einfache Produktgruppen. Für E-Commerce benötigen Sie komplexe Kategorien-Bäume, Tags, Filter-Attribute (Marke, Material, Zielgruppe).
Lösung: Pimcore verwaltet hierarchische Kategorien, Tags und Klassifikationen (z.B. eCl@ss, ETIM). Produkte werden über Artikelnummer aus Collmex referenziert und in Pimcore kategorisiert. Export zu Webshops mit vollständigen Kategorie-Strukturen.
🔟 Produktbewertungen & User Generated Content
Problem: Kundenbewertungen, Fragen, User-Fotos sollen zu Produkten gespeichert und angezeigt werden. Collmex bietet dafür keine Funktionen.
Lösung: Pimcore speichert alle UGC-Daten (Ratings, Reviews, Q&A, User-Fotos) verknüpft mit der Artikelnummer. Diese Daten werden in Webshops, Apps und Marktplätzen angezeigt. Reviews können moderiert, beantwortet und für Marketing genutzt werden.
Technische Architektur & Datenfluss
Bidirektionaler Datenfluss zwischen Pimcore PIM und Collmex ERP
Datenfluss-Modell
1. Collmex als Master für:
- Artikelnummern (Primary Key)
- Verkaufspreise & Einkaufspreise
- Lagerbestände (verfügbar, reserviert, bestellt)
- Lieferanten-Zuordnungen
- Bestell- und Rechnungsdaten
2. Pimcore als Master für:
- Erweiterte Produktattribute (technische Daten, SEO, Marketing)
- Digitale Assets (Bilder, Videos, PDFs, 3D-Modelle)
- Mehrsprachige Inhalte
- Kategorien, Tags, Klassifikationen
- Produktvarianten-Hierarchien
- Produktbewertungen & UGC
3. Synchronisations-Strategien:
- Push from Collmex: Webhook-Trigger bei Preis-/Bestandsänderungen (via n8n-Proxy) → Pimcore Update
- Pull from Pimcore: Cronjob fragt Collmex API ab (CMXPRODUCT_GET) → aktualisiert Preise/Bestände in Pimcore
- Bi-direktional: Neue Artikel in Pimcore → automatisch in Collmex anlegen (CMXPRODUCT_CREATE)
🔗 API-Integration
Die Integration erfolgt über die Collmex API (CSV-basiert) und die Pimcore GraphQL/REST API. Wir entwickeln Custom-Bundles für Pimcore, die die Collmex-Kommunikation kapseln. Alternativ kann die Synchronisation über n8n-Workflows gesteuert werden (flexibler, aber etwas langsamer).
Implementierungs-Prozess
💡 Hinweis: Der zeitliche Aufwand hängt stark von der Komplexität Ihrer Datenstrukturen, der Anzahl der Integrationspunkte und Ihren spezifischen Anforderungen ab. Nach der Analyse-Phase können wir Ihnen eine konkrete Einschätzung für Ihr Projekt geben.
Phase 1: Analyse & Konzeption
- Analyse Ihrer bestehenden Collmex-Datenstrukturen
- Anforderungs-Workshop: Welche zusätzlichen Attribute benötigen Sie?
- Datenmodell-Design für Pimcore (Klassen, Attribute, Relationen)
- Definition der Synchronisations-Strategie (Push/Pull/Hybrid)
Phase 2: Pimcore Setup & Datenmodellierung
- Pimcore Installation & Konfiguration (Server, PHP, MySQL, Redis)
- Erstellung der Pimcore-Datenklassen (Produktklassen, Varianten, Assets)
- Import bestehender Collmex-Artikel nach Pimcore (initiale Migration)
- Einrichtung DAM-Strukturen (Ordner, Metadaten, Workflows)
Phase 3: API-Integration & Synchronisation
- Entwicklung Collmex API Connector (Custom Bundle oder n8n)
- Implementierung Sync-Logik (Preis, Bestand, neue Artikel)
- Konfliktbehandlung & Error Handling
- Testing mit Testdaten & Produktivsystem (Staging)
Phase 4: Schulung & Go-Live
- Schulung Ihrer Mitarbeiter (Pimcore-Bedienung, Datenpflege)
- Dokumentation der Datenmodelle & Sync-Prozesse
- Go-Live & Monitoring der ersten Synchronisations-Läufe
- Support & Bug-Fixing in der Anfangsphase
Phase 5: Wartung & Erweiterung
- Monitoring der Synchronisation & Performance
- Erweiterung der Datenmodelle bei neuen Anforderungen
- Integration zusätzlicher Systeme (Webshops, Marktplätze)
- Pimcore & Collmex Updates
Vorteile der Pimcore + Collmex Integration
🚀 Unbegrenzte Flexibilität
Definieren Sie beliebig viele Produktattribute, Medien, Kategorien – ohne Einschränkungen. Pimcore passt sich Ihren Anforderungen an, nicht umgekehrt.
⚡ Automatische Synchronisation
Preise und Bestände aus Collmex werden automatisch in Pimcore aktualisiert. Reduziert manuellen Abgleichaufwand und trägt zu konsistenten Daten bei.
🌍 Multi-Channel Ready
Eine zentrale Datenquelle für alle Kanäle (Webshop, Amazon, eBay, Apps, Kataloge). Kanalspezifische Aufbereitung ohne Datenduplizierung.
📊 Professionelles DAM
Zentrale Medienverwaltung mit Versionierung, automatischer Bildgenerierung, Metadaten, Zugriffskontrolle. Gut geeignet für Marketing-Teams.
🔓 Open Source & Unabhängig
Keine Lizenzkosten, kein Vendor Lock-in. Sie behalten volle Kontrolle über Ihre Daten und können jederzeit selbst erweitern oder anpassen.
💰 Zeit- & Kostenersparnis
Automatisierung reduziert manuelle Datenpflege erheblich und führt zu nachhaltigen Effizienzgewinnen.
🤖 KI-gestützte Produktdaten-Verwaltung in Pimcore
Tausende Artikel in Pimcore pflegen, Kategorien manuell zuordnen, Beschreibungen in 5 Sprachen übersetzen – KI kann Ihre Mitarbeiter bei der Datenpflege deutlich entlasten und gleichzeitig die Qualität unterstützen.
KI-Unterstützung für Pimcore + Collmex:
- Intelligente Kategorisierung: KI analysiert Produkttitel und Beschreibungen, ordnet Artikel automatisch den passenden Pimcore-Kategorien zu – Ihre Mitarbeiter prüfen nur noch Vorschläge
- Automatische Datenvalidierung: KI erkennt fehlende oder inkonsistente Attribute, schlägt Korrekturen vor basierend auf ähnlichen Produkten
- Mehrsprachige Übersetzungen: KI übersetzt Produkttexte aus Pimcore in alle Zielsprachen – Marketing-Team optimiert nur noch Feinheiten
- Daten-Enrichment: KI ergänzt fehlende Produktattribute durch Analyse von Herstellerdaten, Wettbewerber-Infos oder ähnlichen Artikeln
- SEO-Optimierung: KI generiert suchmaschinenoptimierte Produkttitel und Meta-Descriptions basierend auf Keywords und Best Practices
Typisches Potenzial: Deutliche Reduzierung der manuellen Datenpflege-Zeit durch automatisierte Qualitätsprüfung, Kategorisierung und Übersetzungsvorschläge. Gleichzeitig steigt die Datenqualität, da KI inkonsistente oder fehlende Informationen systematisch erkennt.
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